Big Data e IoT

Volumen, Variedad, Velocidad, Veracidad y Valor igual a Conocimiento.

En este escenario de presente y futuro, al que estamos incorporando conceptos a modo de ingredientes: convergencia IP, volumen, variedad, velocidad, personas, máquinas, cosas,...la tecnología Big Data la hemos considerado como una necesidad, para dar soporte a la explotación de datos y dispositivos conectados, pero a su vez es uno más de los ingredientes que conforman el escenario de innovación

¿Por qué es necesario Big Data?

Sobre el porqué es necesario Big Data en los escenarios que estamos mostrando, no es necesario que se vuelva a incidir: elasticidad, velocidad, volumen, variedad, veracidad, valor...conocimiento.

En esta visión en amplitud de la innovación que comentamos en #IoT, Big Data no solo va a soportar el almacenar y procesar la información como lo venimos haciendo hasta ahora, sino que permite unos nuevos usos generalizados principalmente en el campo del análisis de la información y de la inteligencia artificial #AI que se vienen a sumar sobre todo en ese carácter innovador del uso de la tecnología implícito en la definición de Internet de las Cosas.

Big Data Máquina vs. Máquina

Big data permite que los usos y la interacción de las persona con los objetos o máquinas sea diferente e innovador, aun cuando el dispositivo siga cumpliendo estrictamente M2M de una forma convencional y no incorpore innovaciones tecnológicas propias del Internet de las Cosas.

Tendencias Globales, tecnológicas y científicas

Transición de sistemas verticales a horizontales, empoderamiento del usuario.

Tendencias Globales: Restricciones de recursos naturales, cambios económicos, cambios demográficos, expectativas socio-económicas, cambio climático, impacto medioambiental, seguridad y urbanización.

Tendencias tecnológicas y científicas: Tecnologías de la Información y las Comunicaciones #TIC , ciencia de los materiales, maquinaria compleja y avanzada, generación y almacenamiento de energía.

Implicaciones

Tecnología: Transición de sistemas verticales a horizontales, dispositivos independientes de aplicaciones, consolidación de la tecnología. IP y web, desarrollo de Open Software, tecnología de APIs, arquitecturas software, despliegue en cloud computing, inteligencia y automatización.

Economía y negocio: Sistemas abiertos dirigidos por innovación, modelos as-a-Service proporcionados desde la nube, B2B2C, Orientación a servicios, comunidades de desarrollo, empoderamiento, nuevos roles y valores de mercado, integración cross-doamin. dispositivos de consumo, dirigido por aplicaciones y usuarios.